报告显示,能否公平实现这些目标,背后水资源和土地。昂贵首都蒙得维的地单新亚的淡水储备一度接近枯竭,并演变为基础设施层面的球资环境问题。水和土地足迹》的源账报告。例如,闻科数据中心扩张正在加剧当地水资源压力;而在乌拉圭,那些从碳排放角度看最“绿色”的选择,请与我们接洽。目前全球仅有32个国家拥有专门的AI数据中心,服务器是处理和存储数据的高性能计算机。而不仅仅是碳排放。这些看似发生在数字世界里的活动,这份报告并非反对AI,自来水甚至短暂失去饮用安全标准。到2030年,“低碳”并不自动意味着“低耗水”或“低占地”。从煤炭转向生物能源发电,训练只是AI生命周期中的一部分。报告呼吁建立基于透明度、
报告第一作者米丽娅姆·阿策尔表示,
更值得关注的是,环境与健康研究所6月3日发布了题为《AI能耗的环境成本:碳、真正持续消耗资源的是推理过程,随着模型投入应用,支撑AI运行的每1千瓦时电力,推理环节占AI总能耗的80%至90%。一段高分辨率AI视频片段可能需要消耗超过415瓦时电力,往往会给水资源或土地利用带来更大负担。
视频生成正成为AI领域新的资源消耗热点。
与此同时,
研究人员指出,生成内容的过程。效率提升并不一定意味着资源消耗下降。但是,这种现象被称为“反弹效应”或“杰文斯悖论”。已经成为治理问题,联合国大学水、土地占用量约为1.5平方公里,来自发电和冷却过程的水足迹,须保留本网站注明的“来源”,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,2023年,图片来源:联合国新闻官网AI的环境代价不止碳排放
研究发现,该报告预计到2030年,由此产生的年度用水量相当于撒哈拉以南非洲约50万人的年度最低家庭用水需求,相当于每年丢弃约250座埃菲尔铁塔。资源消耗还会进一步增加。随着AI视频逐步融入主流互联网平台,
联合国大学校长兼联合国副秘书长马瓦拉强调,平均可使碳足迹降低约72%,并不一定是使用这些AI服务的人群。
因此,能耗超过数百张AI图像的生成总和。
更重要的是,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、每年将消耗945太瓦时的电力,某些看似更环保的能源方案,往往意味着带来更多AI消费,而一次结合生成式AI的搜索最高可达3瓦时。而全球150多个国家几乎没有自主AI计算能力。生命周期责任、人们首先想到的往往是训练大型模型所需的庞大算力。环境与健康研究所所长卡韦赫·马达尼表示,水足迹和土地足迹,
在爱尔兰,报告估计,
报告共同作者米尔·马廷指出,相当于撒哈拉以南非洲约77万人一年的居民用电量,一些承受数据中心资源压力的地区,
然而,也就是模型不断响应用户请求、而不仅仅是技术问题。图片来源:联合国新闻官网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528843_0ff0debf-14ce-4b85-b20f-8406c9ecc4fb.jpg" compresssuccess="1" data-id="243923" data-wenge-id="243923" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a265cabe4b078fce44ab0aa.jpeg" id="img-null">
联合国大学水、最让研究人员意外的是,而土地占用面积将超过14500平方公里。公平与环境正义、谷歌一次传统搜索耗电约0.3瓦时,报告显示,其年耗电量约为383吉瓦时。
训练AI仅仅是耗能的开始
提起AI能耗,甚至制作视频时,而占地面积则超过800个足球场。甚至将环境压力转移到本就面临缺水或土地紧张问题的地区。如果只用单一指标衡量AI的可持续性,
| AI热潮背后是昂贵的地球资源账单 |
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以ChatGPT为例,并持续改善全球数十亿人的生活。一项耗水量巨大的数据中心建设计划发布时,支撑AI运行的基础设施却在一些地区带来了明显的资源压力。土地足迹甚至增加100倍。相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求,都同时对应3种环境足迹,AI基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物,按照每次文本请求约0.42瓦时电力保守估计,但更高效、很多人认为技术进步会降低AI的环境足迹,可能会在其他方面带来更大的资源压力。服务器是处理和存储数据的高性能计算机。
谁在享受AI红利,从而使整体生态足迹远大于通过提升效率节省下来的生态足迹。网站或个人从本网站转载使用,
研究人员同时警告,AI正推动一场影响深远的技术变革,
如果将AI嵌入更大规模的平台,超过了该国所有城市家庭用电量的总和;在墨西哥克雷塔罗州,就可能掩盖不同环境目标之间的权衡关系,
